Por Kelly Baptista, Gestora Pública, diretora executiva da Fundação 1Bi, mentora, membro da Rede de Líderes Fundação Lemann e Conselheira do  Instituto Djeanne Firmino e CMOV.

A nova onda de inteligência artificial (IA), vem trazendo várias discussões nos últimos tempos, mas como isso pode auxiliar pessoas negras? 

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Pensando nisso, aqui estão algumas áreas em que a IA pode ser útil, para o auxílio a temas tão sensíveis para a população negra:

1. Educação: A IA pode fornecer recursos educacionais personalizados, como tutoriais e cursos online, adaptados às necessidades e interesses específicos, principalmente para que professores consigam mais recursos, para exemplificar melhor a história do povo negro ao redor do mundo.

2. Emprego: A IA pode ajudar na busca de emprego, analisando currículos e vagas de emprego para encontrar as melhores correspondências entre candidatos e empregadores. Além disso, pode ajudar a combater o viés racial no processo de contratação, identificando e corrigindo possíveis discriminações.

3. Saúde: A IA pode auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças, bem como na identificação de padrões de saúde específicos para a população negra, contribuindo para a redução das disparidades de saúde.

5. Ativismo e conscientização: A IA pode ser usada para analisar e identificar padrões de discriminação racial e injustiça social, ajudando a criar estratégias eficazes para combater esses problemas. Além disso, pode ser usada para ampliar vozes e histórias de pessoas negras nas redes sociais e outras plataformas.

Foto: Freepik

Mas não podemos esquecer que todos os prós tem os contras e a inteligência artificial (IA) pode prejudicar pessoas negras de várias maneiras, principalmente devido a vieses e discriminação presentes nos dados de treinamento e nos algoritmos. 

Algoritmos de recomendação podem perpetuar estereótipos e preconceitos raciais se os dados de treinamento incluírem padrões de consumo discriminatórios. Isso pode levar a recomendações enviesadas e limitar a exposição a conteúdos diversos e inclusivos.

Para combater esses problemas, é importante que os desenvolvedores de IA trabalhem para garantir que os dados de treinamento sejam representativos e livres de vieses,e que os algoritmos sejam projetados para serem justos e transparentes. Além disso, é crucial envolver comunidades diversas no desenvolvimento e na avaliação de sistemas de IA para garantir que as necessidades e preocupações de todos sejam levadas em consideração.

É importante lembrar que, para que a IA seja verdadeiramente benéfica e inclusiva, é fundamental abordar questões de viés e discriminação nos algoritmos e no desenvolvimento de tecnologias. Isso inclui garantir a diversidade nas equipes de desenvolvimento e na coleta de dados, bem como a implementação de práticas éticas e responsáveis no uso da IA.

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